Если проводить подобные тесты при каждом изменении на сайте или в приложении, можно сильно замедлить развитие продукта. Если что-то пойдет не так — всегда можно исправить или откатить назад. Определите параметры группы, которая будет участвовать в эксперименте. Например, это могут быть все https://deveducation.com/ пользователи вашего сайта или только из одного региона. В этой группе часть людей будет видеть версию А (контрольная группа), другая — версию B (экспериментальная группа). Пользователи могут негативно отреагировать на редизайн страницы или целого сайта, особенно если изменения резкие.
- Точное количество людей, которое вам нужно для обоснованного теста, зависит от размера вашего бизнеса.
- Сервисы покажут, сколько всего пользователей нужно и сколько пользователей должны увидеть каждый вариант.
- A/B-тестирование — один из компонентов процесса оптимизации коэффициента конверсии (CRO), с помощью которого собирают качественные и количественные оценки пользователей.
- A/B-тестирование — важный процесс для компаний, которые повышают рентабельность инвестиций в свою стратегию цифрового маркетинга.
- Мы используем cookie для наилучшего представления нашего сайта.
Оставляете на сайте ту, на которую пользователи реагируют лучше. A/B-тестирование — это способ оптимизации воронки сайта. Вы показываете два варианта одной веб-страницы разным сегментам посетителей и анализируете, какой вариант a/b testing это приводит к наилучшей конверсии. Выигрышный вариант поможет оптимизировать сайт и достичь лучших результатов. Его используют продуктовые аналитики и аналитики данных, веб-разработчики, интернет-маркетологи и другие специалисты.
Простое решение для ваших рассылок
При проведении A/B тестирования очень важна четкая и адекватная методология. Только в этом случае мы можем доверять результатам теста и принимать эффективные решения на их основании. Однако, если вы хотите включить в тестирование 2+ набора страниц, тогда нужно проводить сплит тестирование и использовать несколько URL. Внедряя решения без веских оснований, мы обязательно сделаем хоть один неверный шаг — что негативно скажется на продукте в долгосрочной перспективе. Здесь самые расширенные возможности таргетинга среди популярных сервисов — до 35 параметров.
Если цели не настроены, сделать это можно в «Яндекс Метрике». Дальше нужно указать страницу, на которой вы будете проводить эксперимент, и параметры URL, по которым он будет активироваться. Например, в параметрах можно указать UTM-метку — тогда варианты будут показаны только людям, которые перешли по ссылке с этой меткой. Чтобы сервис заработал, нужно добавить на сайт код контейнера экспериментов.
Как A/B-тестирование влияет на бизнес
Эти документы станут основой для проведения быстрых и продуктивных мозговых штурмов в компании. Сервис позволяет сравнивать разные креативы, аудитории или места размещения и определять наиболее результативные из них. В сервисе есть инструменты, которые покажут статистически значимую информацию для анализа поведения пользователей на сайте. Данные из Яндекс Метрики можно использовать при подготовке гипотезы для А/В-тестирования. В компании по продаже авто А/В-тестирование проводили в течение месяца. Для компании по покупке автомобилей трафик параллельно направлялся и на сайт, и на квиз.
С помощью A/B-тестирования можно строить и проверять гипотезы, чтобы выбрать, какое изменение необходимо внести в работу продукта для повышения эффективности. A/B-тестирование помогает принимать решения в компаниях, которые ориентированы на конкретные данные. Как правило, результаты тестов играют важную роль, когда принимают решение изменить дизайн нового продукта или параметры бизнес-стратегии. Рассчитать размер выборки для сплит-тестирования, в котором сравнивают конверсию вариантов, можно в специальных калькуляторах от Mindbox или от Evan Miller. В них нужно указать число вариантов в тесте, текущие показатели конверсии и ожидаемый прирост.
Как получить правильный размер выборки
Например, с помощью метода можно понять, какой дизайн корзины или карточек товаров приносит больше продаж. A/B-тестирование — один из самых популярных методов исследования в маркетинге, UX, управлении проектами и продуктами. А ещё это востребованный навык — только на HeadHunter в июле 2023 года было более 500 вакансий, в которых от соискателей требовали владения методами A/B-тестирования. Позволяет настраивать свыше 15 параметров для проведения эксперимента, частично интегрируется с Google Analytics, но без возможности импорта целей.
После ввода данных калькулятор показывает, сколько людей должны увидеть каждый вариант, чтобы можно было доверять результату теста. По умолчанию в калькуляторе стоит высокий показатель — 80%, который мы рекомендуем исходя из опыта наших клиентов. Он означает, что существует небольшая вероятность по ошибке отвергнуть лучший вариант письма. ИТ-компания Jivo провела тест welcome-цепочки для новых клиентов.
A/B-тестирование, наоборот, проводят небольшими итерациями, постепенно что-то меняя или добавляя. Например, сначала меняем цвет кнопки, оцениваем результат — и только потом меняем другие элементы. Выдвигайте гипотезы вашего A/B-теста опираясь на данные.
Позволяет определять степень и характер влияния внесенных изменений на целевые показатели. Если рассылка состоит из цепочки писем, которые отправляются последовательно, в Mindbox можно запустить тестирование писем внутри этой цепочки. Для этого в сценарии создается отдельная ветка для АВ-тестирования конкретного элемента. Например, клиент положил товары в корзину и ушел с сайта.